Google Cloud Blog · Tinsley Shi, Tomer Glottmann ·
Accelerate agentic RL with GKE Agent Sandbox
GKE Agent Sandbox optimizado para RL aborda los cuellos de botella críticos en el entrenamiento de agentes: GPUs ociosas durante inicios en frío de sandboxes que duran minutos, miles de descargas masivas de imágenes y sobrecarga del plano de control de Kubernetes. La solución logra reducciones de 10 a 45 veces en el tiempo hasta el primer comando (TTFC), reduce la latencia de cola de 7,5 minutos a menos de 10 segundos, y disminuye la rotación de pods en un factor de 3 mediante una estrategia de reciclaje en el lugar que reutiliza pods entre rollouts. El SDK de orquestación incluye integraciones nativas con Gymnasium, NVIDIA NeMo Gym y OpenHands.
Learn about GKE Agent Sandbox optimized for RL, the Agent Sandbox RL orchestration SDK, and native integrations for popular RL gyms and harnesses.