Azure Blog · Rani Borkar ·
AI transformation across the infrastructure lifecycle
Microsoft sostiene que la IA mejora la infraestructura de Azure cuando se rediseñan primero los procesos, se conectan datos gobernados y se mantiene a las personas responsables de las decisiones. En planificación de demanda, los flujos multiagente redujeron el esfuerzo manual cerca de un 50% y el tiempo de ciclo hasta un 75%; otras aplicaciones aceleran la investigación de bloqueos y la evaluación logística. En las operaciones de flota, la predicción de fallas redujo un 92% las interrupciones de máquinas virtuales relacionadas con discos y un 53% el tiempo de reparación de nodos fuera de servicio. La empresa plantea conectar los aprendizajes de diseño, abastecimiento y operación en un ciclo continuo, y medir la mejora del flujo de trabajo completo, no solo la adopción de agentes.
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