AWS News Blog · Esra Kayabali ·
Amazon Aurora PostgreSQL now supports direct querying of Apache Iceberg and Parquet data in your data lake
Amazon Aurora PostgreSQL ahora permite consultar directamente datos en formato Apache Iceberg y Parquet almacenados en data lakes, eliminando la necesidad de pipelines ETL que dupliquen datos y generen complejidad operativa. La capacidad, disponible en versiones 17.11+ y 18.6+, utiliza DuckDB integrado para procesar consultas analíticas en S3 y datos operacionales en vivo dentro de Aurora con sintaxis PostgreSQL estándar. Se soporta consulta sobre catálogos IRC-compatible a través de AWS Glue, con optimizaciones como predicate pushdown y caché automático de datos frecuentes, permitiendo que aplicaciones unifiquen vistas de datos sin replicación ni migración.
Amazon Aurora PostgreSQL now lets you directly query Apache Iceberg and Parquet data stored in your data lake alongside live operational data—no ETL pipelines required. Powered by DuckDB embedded within Aurora, this capability enables single queries that join transactional and historical data using familiar PostgreSQL syntax. It supports AWS Glue Data Catalog, S3, and S3 Tables, with optimizations like predicate pushdown and caching for efficient performance.