Google Cloud Blog · Schneider Larbi, Chelsie Czop ·
Architecting scalable, agentic biotech workloads
El artículo propone una arquitectura de tres capas para agentes de descubrimiento de fármacos: un orquestador cognitivo, una capa de ejecución con GPU y un plano de gobernanza empresarial. Recomienda ejecutar modelos científicos en contenedores sobre GKE, mantener los datos estructurales en almacenamiento y pasar referencias ligeras entre agentes para reducir latencia, costos y exposición de propiedad intelectual. También plantea separar la planificación del razonamiento bioquímico, supervisar el progreso de los trabajos y exigir aprobación humana para operaciones irreversibles.
As sustained, stateful, GPU-bound simulations that run on specialized silicon, biotech workloads require a different approach to agentic AI.