Google Cloud Blog · Haiyang Qi, Haoming Chen ·
BigQuery TimesFM 3.0 with multivariate time-series forecasting
BigQuery incorpora TimesFM 3.0 en vista previa para generar pronósticos multivariados con AI.FORECAST directamente en SQL, combinando varios objetivos y variables conocidas o históricas. El modelo también puede reemplazar TimesFM 2.5 en flujos de pronóstico univariado y detección de anomalías; el artículo muestra un ejemplo con viajes de Citi Bike y explica cómo usar Conversational Analytics para crear pronósticos mediante lenguaje natural.
Google Research’s TimesFM 3.0 is a 330-million parameter foundation model that unlocks native multivariate time-series forecasting in BigQuery SQL.