Building an evidence-grounded agentic security operations harness on Cloudflare
Cloudflare sostiene que los sistemas de seguridad basados en un único agente generalista pueden confundir alertas con pruebas, salirse del alcance autorizado y ocultar fallos en la recopilación de datos. Su sistema reúne primero evidencia mediante procesos deterministas y versionados; luego, agentes especializados analizan aspectos concretos, citan esa evidencia y reciben validación antes de generar recomendaciones. Los analistas conservan la decisión final, y el sistema distingue entre datos no comprobados, comprobaciones sin resultados y evidencia de ausencia para evitar conclusiones que los datos no permiten.
Cloudflare Managed Defense uses a team of specialized AI agents built on Workers and global network telemetry to analyze security alerts. By separating deterministic evidence collection from model inference, the system delivers grounded recommendations to Managed Defense Analysts.