Google Cloud Blog · Praveen Kumar ·
Cross-cloud conversational analytics with borderless Lakehouse
La arquitectura Borderless Lakehouse de Google Cloud permite consultar datos Iceberg en Databricks, Snowflake y AWS Glue desde BigQuery sin copiarlos a un repositorio central, mediante la federación de catálogos y el acceso directo al almacenamiento remoto. El texto describe cómo configurar la federación y los permisos para esas plataformas, combinar sus tablas en una consulta y usar Conversational Analytics para generar consultas SQL a partir de preguntas en lenguaje natural. También explica límites operativos relevantes, como la frecuencia de sincronización de metadatos, el almacenamiento regional de la caché, las opciones de cifrado y las métricas para supervisar las lecturas.
Learn how borderless Lakehouse federates queries across Databricks, Snowflake, and AWS Glue with Apache Iceberg for in-place conversational analytics.