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EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
Google presenta EmbeddingGemma 2, un modelo multimodal de 740 millones de parámetros que genera embeddings de texto, código, imágenes, video y audio en un espacio compartido, con licencia Apache 2.0 y ejecución local. Según Google, mejora en 9,92 puntos el resultado de su predecesor en MTEB Code y permite reducir el tamaño de los vectores hasta seis veces; la versión cuantizada puede funcionar con unos 567 MB de RAM activa para el modelo multimodal completo. Su ventana de contexto de 8.000 tokens y sus opciones de integración buscan facilitar la búsqueda semántica y los sistemas RAG en dispositivos, incluso sin conexión.
Introducing EmbeddingGemma 2, an open multimodal embedding model optimized for privacy-first use cases