Martin Fowler · Martin Fowler ·
Fragments: October 28
Las capacidades de los LLM se viven de forma muy desigual: mientras algunos desarrolladores experimentan avances drásticos, muchas personas solo encuentran chatbots útiles pero poco fiables, y las empresas afrontan barreras de seguridad, datos y procesos. Las distintas perspectivas reunidas sostienen que la IA puede aportar productividad y ampliar el alcance del trabajo técnico, pero que su adopción exige rediseñar tanto las funciones como los sistemas de supervisión, sin confundir programar con escribir código. También plantean que la inversión y el uso de IA deben evaluarse con paciencia, criterio económico y atención a sus costes éticos, mientras se elige para cada tarea entre modelos comerciales y modelos propios.
widening perception gap of LLMs, notes from Foocamp, today is 1997, a shift to supervisory control, Eric Evans keynote, Thoughtworks's token sourcing strategy