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How scientists use Claude
El análisis de 207.000 sesiones de Claude y Claude Code concluye que los científicos usan estas herramientas sobre todo para analizar datos y escribir, y mucho menos para recopilar datos o generar hipótesis. El uso aumenta en tareas con mayor capacidad teórica de la IA: las tareas del quintil superior reciben entre dos y cuatro veces el uso que cabría esperar según el tiempo que requieren, mientras que las tareas físicas quedan rezagadas. Un modelo estima que la adopción amplia de las capacidades actuales podría casi duplicar la producción en algunos campos; una automatización hipotética de todo el trabajo no físico elevaría la producción hasta 15 veces en disciplinas cognitivas, aunque los cuellos de botella físicos y otros riesgos limitarían esos avances.
In this report, we use privacy-preserving infrastructure to study the scientific use of Claude, Claude Code, and Claude Science. We document how usage varies across scientific fields and research tasks, identify what explains these usage patterns, and outline scenarios for how AI could accelerate research.