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Illustration beyond Proof
La producción de teoremas ha sido una medida dominante del éxito matemático, pero la IA debilita su valor como indicador de comprensión; por ello, la comunidad debe reconocer otras formas de conocimiento y contribución. La ilustración matemática puede servir tanto para explorar estructuras desconocidas como para comunicar ideas, y su rigor depende de comprobar qué propiedades de una imagen son fiables y de evaluar cómo la interpreta una audiencia. El dibujo, la experimentación y la creación colectiva también generan comprensión, por lo que los autores proponen respaldar comunidades e instituciones que den espacio y reconocimiento a estas prácticas.
[This is a guest post by Kate Stange and Edmund Harriss. This blog post was initially written in a different file format and converted using AI. — T.] In January a group of mathematicians, hi…