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Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model
Reflection presenta Beam, un modelo open-weight de 501 mil millones de parámetros totales y 23 mil millones activos, orientado a programación, razonamiento y tareas con agentes. La empresa afirma que su entrenamiento con 23,8 billones de tokens y más de 100 millones de rollouts de reinforcement learning produjo resultados competitivos con modelos abiertos mayores, con menos cómputo de inferencia en varias pruebas. También describe técnicas y sistemas para escalar el entrenamiento, mantener la estabilidad del modelo y mejorar la eficiencia de tokens; los pesos y los informes técnicos todavía están pendientes de publicación.
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