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LFM2.5-24B-A2B: Built for Fast On-Device Agents | Blog
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Liquid AI presenta LFM2.5-24B-A2B, un modelo MoE de 24.000 millones de parámetros con solo 2.000 millones activos por token, diseñado para ejecutar agentes de forma rápida y privada en dispositivos locales. La empresa informa que supera o iguala a modelos mayores en cinco de ocho pruebas de uso de herramientas y agentes, alcanza 184 tokens por segundo en un Apple M5 Max y llega a más de 21.000 tokens por segundo en una GPU NVIDIA B300; los modelos más grandes conservan ventaja en varias pruebas de conocimiento y programación. Frente a su predecesor, amplía el contexto a 131.072 tokens y el vocabulario a 128.000, y se publica con pesos abiertos y soporte para varios entornos de inferencia.
LFM2.5-24B-A2B: an open-weight 24B reasoning model with 2B active parameters, built for fast, private on-device agents. Beats Qwen3.6-35B-A3B on LiveClaw.