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New open-source method shows the same AI request emits 8.5 times more CO₂ in Texas than in Sweden
Berget AI y sus socios publicaron bajo licencia MIT un método de código abierto que estima las emisiones de cada solicitud de inferencia, incluidos el consumo eléctrico y la fabricación del hardware. En una prueba con Kimi K3 y el mismo hardware, una solicitud típica emitió 0,38 g de CO₂e en Suecia y 3,2 g en Texas; la diferencia se debe sobre todo a la intensidad de carbono de la red eléctrica local. El método usa promedios regionales de la red, no tasas marginales, y todavía no incluye el impacto de fabricar chips.
Swedish AI provider Berget AI releases an open-source method for calculating the carbon emissions of every individual AI request, developed with researchers from SEI, WattTime and Klimatkollen — and customers can now follow their emissions per request in the console.