Hacker News Front Page · owls-on-wires ·
owls-on-wires/keplearn: Symbolic regression in seconds.
Keplearn es un motor determinista de regresión simbólica escrito en Rust que busca ecuaciones compactas a partir de datos tabulares mediante reducciones recursivas y ajustes de expresiones. En SRBench alcanzó una tasa de soluciones simbólicas del 64,7 % en Feynman sin ruido, por encima del 55,8 % atribuido al mejor resultado publicado de AIFeynman, aunque su R² mediano en conjuntos de datos de caja negra fue cercano a cero. El proyecto prioriza recuperar leyes analíticas exactas frente a realizar ajustes generales de curvas, y verifica las ecuaciones y constantes simplificadas antes de presentarlas.
Symbolic regression in seconds. Contribute to owls-on-wires/keplearn development by creating an account on GitHub.