Simon Willison · Simon Willison ·
Qwen 3.8 27B on my laptop can interpret model weights, too
El autor reproduce una prueba de investigación sobre si los modelos de lenguaje pueden identificar juegos a partir de los pesos de redes neuronales, sin ejecutar código ni usar herramientas. Qwen 3.8 27B, ejecutado en una computadora portátil, identifica correctamente Pac-Man, Pong y Breakout, aunque necesita decenas de miles de tokens de razonamiento y falla con Freeway. El resultado muestra una capacidad interesante, pero el autor advierte que no justifica afirmar que el código fuente vaya a dejar de ser necesario ni que los modelos puedan mejorar sus propios pesos de forma autónoma.
Yesterday’s hot paper was Sparks of Weight-Space Programming: LLMs can natively read & write neural network weights by Rikiya Takehi, Jayden Teoh, Alex Zhang, and Omar Khattab. The paper found …