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Release of Polars 2.0
Polars 2.0 convierte el motor de streaming en la opción predeterminada para `LazyFrame.collect()` e incorpora soporte inicial de spill-to-disk, con el objetivo de reducir el uso de memoria en consultas grandes. En pruebas basadas en TPC-H y TPC-DS, Polars fue el más rápido en casi todos los benchmarks; el artículo detalla la metodología y señala que el rendimiento con muchos núcleos puede perjudicar las consultas pequeñas. La versión también añade un tipo `Map` nativo y refuerza la comprobación de tipos y errores, aunque algunas operaciones ya no garantizan el orden de las filas salvo que se solicite explícitamente.
DataFrames for the new era