Rewinding the exponential: How we keep hardware usage down
Cloudflare sostiene que el crecimiento exponencial del tráfico de datos puede compensarse con cambios arquitectónicos y algorítmicos, no solo con más hardware. Al separar esquemas por producto, cambiar de LZ4 a zstd y trasladar la replicación, el muestreo y las agregaciones a etapas anteriores del pipeline, redujo cerca de 70 GB/s de tráfico comprimido entre varias iniciativas; algunas medidas también disminuyeron de forma sustancial el uso de CPU y memoria. La empresa afirma que estas optimizaciones han retrasado el crecimiento previsto del volumen de datos y reducido a la mitad su proyección para 2031.
Our strategies to optimize our data pipeline throughput without compromising data quality.