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Scaling and benchmarking a critical message bus using a new indexing strategy

Jane Street describe cómo Aria, su sistema de mensajería, redujo el costo de recuperar mensajes mediante índices por partición de temas y un heap más rápido, con una disminución preliminar del 30 % en el uso de CPU en cargas de producción. También presenta un algoritmo adaptativo que divide el almacenamiento en función del volumen de mensajes por tema, para evitar leer y filtrar grandes cantidades de datos innecesarios. Las pruebas de propiedades, las pruebas de integración y los experimentos con datos reales ayudaron a comprobar que las optimizaciones conservan el contenido y el orden de los mensajes.

The following is part of a series of posts about 2026 summer intern projects—for more, see “What the interns have wrought, special jumbo 2026 edition”

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