Hacker News Front Page · Drew Breunig ·
The State of Context Engineering
La ingeniería de contexto sigue siendo necesaria incluso con ventanas más largas: el exceso de información puede causar envenenamiento, distracción, confusión e inercia, y los modelos pueden quedar condicionados por sus datos de entrenamiento. El artículo explica cómo herramientas del harness —como filtrar herramientas, aislar subagentes, podar o resumir el historial y guardar información fuera del contexto— ayudan a controlar esos problemas, y sostiene que conviene reiniciar el contexto cuando se vuelve demasiado grande o improductivo. Para el futuro, prevé que las memorias y habilidades persistentes también se acumulen y entren en conflicto, por lo que los sistemas necesitarán olvidar de forma estratégica y decidir qué tareas deben resolverse con código determinista y cuáles pueden delegarse al modelo.
As models improve, they bring surprising challenges for those building apps and harnesses. How context engineering has changed this year, and where it’s headed.