Google Cloud Blog · Héctor González Álvarez ·
Three ways to audit your LLM evaluators
Los evaluadores basados en LLM pueden presentar sesgos de extensión, posición, efecto halo, complacencia y autoevaluación, por lo que sus puntuaciones no deben tratarse como objetivas. Para auditarlos, se propone medir la estabilidad de sus puntuaciones ante evaluaciones repetidas, comprobar su alineación con expertos humanos mediante métricas corregidas por azar y combinar varios jueces especializados. Estas prácticas ayudan a detectar evaluaciones inconsistentes o errores que un modelo podría pasar por alto.
In this post, we’ll explore what’s holding enterprises back from strong evals, and an easy three-pillar method to improve your quality.