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Timestral: Mistral's time-series foundation models
Mistral presenta Timestral, una familia de modelos de pronóstico de series temporales con cuatro tamaños, de 5M a 209M parámetros. La empresa afirma que el modelo de 209M lidera tres benchmarks públicos y que ofrece pronósticos probabilísticos multivariados, admite covariables pasadas y futuras conocidas, y puede ejecutarse en CPU. El artículo describe su preentrenamiento sintético, la atención consciente de covariables y opciones de adaptación con datos propios mediante Mistral Forge.
State-of-the-art probabilistic, multivariate forecasting with just 209M parameters, in four sizes from 5M to 209M. CPU-efficient, zero-shot across domains, fine-tunable via Mistral Forge.