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Upgrade Embedding Models in AlloyDB AI with Zero Downtime
AlloyDB AI permite actualizar los modelos de embeddings de una base de datos de producción sin interrumpir el tráfico, al generar los nuevos vectores en segundo plano y mantener en paralelo las columnas y los índices antiguos y nuevos. El artículo detalla una migración de 768 a 3072 dimensiones con opciones para controlar la latencia de escritura, validar la calidad de búsqueda y cambiar el tráfico de forma gradual o atómica. En las pruebas descritas, el índice ScaNN se construyó en unos 50 segundos para 100 000 filas, frente a 7–13 minutos para HNSW; también se cuantifican los costos de latencia y almacenamiento durante la migración.
Learn how to upgrade embedding models in AlloyDB AI with zero downtime using auto embeddings and ScaNN indexes without disrupting production traffic.