Hacker News Front Page · Terence Tao ·
Will it be a golden age or a dark age for mathematics (and science)?
Los modelos de lenguaje grandes pueden acelerar los descubrimientos matemáticos y científicos, pero las pruebas que generan no siempre son comprensibles para las personas y su capacidad no debe confundirse con una comprensión demostrada. El autor sostiene que el progreso científico también depende de la matematización, la revisión por pares, la formación de investigadores y una cultura abierta en la que las personas puedan entender y evaluar el conocimiento. Para evitar que el control privado y el uso opaco de estas herramientas debiliten la investigación independiente, propone ampliar el acceso, establecer normas de transparencia y reproducibilidad, proteger la confidencialidad y crear infraestructura de IA gobernada por la comunidad científica.
[This is a guest post by Francesco Maggi. This blog post was initially written in a different file format and converted using AI. — T.] Large language models (LLMs) and the research systems b…