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WorldTUI: I trained a 360M model to pretend to be a terminal
WorldTUI demuestra que un modelo ajustado de 360 millones de parámetros puede simular una terminal a partir de pulsaciones y cambios en pantalla, sin ejecutar un shell ni mantener un sistema de archivos real. Con datos sintéticos de sesiones en Docker, entrenamiento para corregir errores propios y decodificación paralela por filas, alcanza 80 de 106 comandos en ShellBench y reduce la latencia p95 de actualizaciones grandes de 6,7 a 0,87 segundos. La demostración funciona localmente en el navegador con WebGPU, aunque la memoria y la consistencia siguen siendo limitadas.
A 360M model that pretends to be a terminal, and remembers what you did