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Your Game Is A Harness - k-hole
El artículo sostiene que los agentes de IA pueden trabajar mejor en juegos si el propio juego se diseña como un harness que expone su estado y permite probar cambios de forma rápida y reproducible. Propone usar aleatoriedad con semilla, guardado y carga de estados, comandos serializables, datos externos al código y una simulación separada del motor; también recomienda evaluar resultados con capturas, diferencias de imagen y perfiles legibles como texto. Estas prácticas reducen la contaminación del contexto y los ciclos de compilación, y facilitan que tanto los agentes como los desarrolladores prueben, verifiquen y depuren el juego.
Exploring practical ways to make your game more legible to AI agents and how to make agentic iteration faster.